빅데이터분석기사 실기 R 심화 - 2023년 변경된 출제유형을 반영한 최신개정판

장희선 (지은이)시대에듀(시대고시기획)2024-06-20

■ 빅데이터분석기사 시험대비부터 실무활용까지 한 권으로 끝내기

■ 코드 및 그래프의 쉽고 실감나는 식별을 위한 ALL COLOR 구성

■ R 초보자들의 이해를 돕는 R 설치, 기본문법 등의 내용 수록

■ 차근차근 따라하며 익히는 장별 연습문제 + 스스로 실력을 점검하는 종합문제 수록

■ [부록] R 데이터세트 제공

목차

[1권]

■ 제1과목 R과 데이터 분석

<제1장 R 설치 및 실행>

제1절 R 설치 방법

제2절 R 실행 및 패키지

연습문제

<제2장 R 기본 문법>

제1절 R 기초

제2절 데이터 구조

연습문제

<제3장 R 그래프>

제1절 그래프 함수 및 활용

제2절 데이터 시각화

제3절 고급 그래프 시각화

연습문제

■ 제2과목 데이터 수집 및 분석

<제1장 데이터 수집과 전처리>

제1절 데이터 수집

제2절 데이터 전처리

연습문제

<제2장 기술통계 분석>

제1절 기술통계와 빈도 분석

제2절 기술통계 기법

연습문제

<제3장 추론통계 분석>

제1절 추론통계 분석 방법

제2절 가설 검정

연습문제

■ 제3과목 데이터 분석모형

<제1장 상관관계 분석>

제1절 상관관계 분석의 이해

제2절 산점도 및 상관계수

연습문제

<제2장 회귀 분석>

제1절 회귀 분석의 이해

제2절 단순 및 다중회귀 분석

제3절 변수 선택 방법

연습문제

<제3장 로지스틱 회귀 분석>

제1절 로지스틱 회귀 분석의 이해

제2절 로지스틱 회귀모형

연습문제

<제4장 의사결정나무>

제1절 의사결정나무의 이해

제2절 의사결정나무 모형

연습문제

<제5장 인공신경망>

제1절 인공신경망의 이해

제2절 인공신경망 모형

연습문제

<제6장 서포트벡터머신>

제1절 서포트벡터머신의 이해

제2절 서포트벡터머신 모형

연습문제

<제7장 연관성 분석>

제1절 연관성 분석의 이해

제2절 연관성 분석모형

연습문제

<제8장 군집 분석>

제1절 군집 분석의 이해

제2절 군집 분석모형

연습문제

<제9장 K-NN 분류 분석>

제1절 K-NN의 이해

제2절 K-NN 분석모형

연습문제

[2권]

■ 제4과목 고급 데이터 분석모형

<제1장 범주형 자료 분석>

제1절 교차 분석

제2절 피셔의 정확도 검정

제3절 콜모고로프-스미르노프 검정

연습문제

<제2장 다변량 분석>

제1절 그룹 분석

제2절 주성분 분석

제3절 인자 분석

제4절 다차원 척도법

제5절 정준 상관 분석

제6절 판별 분석

연습문제

<제3장 시계열 분석>

제1절 시계열 분석의 이해

제2절 시계열 분석모형

연습문제

<제4장 베이지안 기법>

제1절 베이지안 기법의 이해

제2절 단순 베이즈 분류 분석

연습문제

<제5장 딥러닝 분석>

제1절 딥러닝의 이해

제2절 딥러닝 분석모형

연습문제

<제6장 텍스트 마이닝>

제1절 텍스트 마이닝의 이해

제2절 텍스트 분석

제3절 감성 분석

연습문제

<제7장 앙상블 분석>

제1절 앙상블 분석의 이해

제2절 배깅 및 부스팅

제3절 랜덤포레스트

연습문제

<제8장 비모수 통계>

제1절 비모수 통계 분석의 이해

제2절 가설 검정

연습문제

<제9장 소셜 네트워크 분석>

제1절 소셜 네트워크 분석의 이해

제2절 원-모드

제3절 투-모드

제4절 네트워크 분석

연습문제

■ 제5과목 데이터 모형 평가

<제1장 분류 분석모형 평가>

제1절 평가 지표

제2절 로지스틱 회귀 분석

제3절 서포트벡터머신

제4절 베이지안 기법

제5절 앙상블 분석

연습문제

<제2장 예측 분석모형 평가>

제1절 평가 지표

제2절 회귀 분석

제3절 의사결정나무

제4절 인공신경망

제5절 시계열 분석

제6절 이항형 변수 예측

연습문제

■ 단원 종합문제

데이터 전처리

데이터 분석모형 구축

■ [부록] R 데이터세트